Membres

Membres réguliers

Manel Abdellatif

Membre régulière

Professeure au département de génie logiciel et des TI. Ses recherches couvrent l'IA de confiance, l'ingénierie logicielle des systèmes d'IA et l'évolution logicielle.

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Anis Boubaker

Membre régulier

Professeur Enseignant à l'ÉTS au Département des Enseignements Généraux. Ses travaux portent sur l'IA en éducation, la rétroaction automatisée et l'enseignement de la programmation et des langues.

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Éric Francoeur

Membre régulier

Professeur au département des enseignements généraux de l'ÉTS. Ses intérêts incluent l'environnement numérique d'apprentissage, l'analytique de l'apprentissage et l'usage de l'IA générative en éducation.

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Iannick Gagnon

Membre régulier

Professeur membre fondateur du laboratoire RAISE. Il contribue à des projets sur la détection précoce des risques d'échec et l'amélioration de la réussite étudiante.

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Mariia Zhuldybina

Membre régulière

Professeure membre fondatrice du laboratoire RAISE. Elle contribue aux activités de recherche interdisciplinaire autour des systèmes éducatifs intelligents.

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Membres associés

Ying Fang

Membre associée

Ying Fang est professeure agrégée à la Faculté d’intelligence artificielle en éducation de la Central China Normal University. Ses travaux se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle en éducation, de l’analytique de l’apprentissage, des systèmes tutoriels intelligents et de l’évaluation éducative. Titulaire d’un doctorat en psychologie expérimentale de l’Université de Memphis, elle a également occupé des fonctions de recherche et d’analyse à l’Arizona State University, chez Soomo Learning et à l’Institute for Intelligent Systems. Ses recherches portent sur la conception et l’évaluation d’environnements d’apprentissage soutenus par l’IA, notamment les systèmes tutoriels intelligents, l’évaluation furtive, le soutien à la littératie et les approches fondées sur les données pour mieux comprendre les apprentissages. Elle a publié dans des revues et conférences reconnues en AIED et en technologies éducatives, en mobilisant une expertise interdisciplinaire à la croisée de l’éducation, de la psychologie et de la science des données.

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Revekka Kyriakoglou

Membre associée

Professeure à l'Université Paris 8

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Sonia Proust-Androwkha

Membre associée

Sonia est professeure associée à l'Université de Sherbrooke. Ses travaux portent sur les transformations des environnements de formation dans l’enseignement supérieur, qu’ils soient déployés en modalités présentielles, à distance ou hybrides. Elle s’intéresse à la manière dont les acteurs de ces environnements — personnes enseignantes, équipes pédagogiques et personnes étudiantes — ajustent leurs pratiques, leurs repères et leurs choix dans l’activité d’enseigner, d’accompagner et d’apprendre, au regard des contraintes et des possibles qu’introduisent ces configurations.

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Valéry Psyché

Membre associée

Valéry Psyché est professeure régulière en technologie éducative à l’Université TÉLUQ. Elle est titulaire d’un doctorat en informatique cognitive et d’une maîtrise en sciences physiques de l’Université du Québec à Montréal (UQAM), ainsi que d’une licence (équivalent du baccalauréat) en sciences physiques de l’Université Joseph-Fourier (Grenoble-Alpes, France). Elle est membre de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA), de l’institut d’IA appliquée (I2A) et de l’institut des sciences cognitives (ISC). Elle est spécialisée en design pédagogique, ingénierie ontologique, systèmes tutoriels intelligents et plus généralement en IA en éducation. Elle est impliquée dans les communautés scientifiques de l’Artificial Intelligence in EDucation (AIED), des Intelligent Turoring Systems (ITS) et ICCE (International Conference on Computer in Education). Depuis le début de sa carrière, elle a participé à de nombreux projets de recherche nationaux et internationaux sur les sujets de : l’ingénierie ontologique, l’ingénierie des connaissances, l’ingénierie pédagogique, les systèmes de tutorat intelligents et les systèmes auteurs, l’analyse de communautés de pratiques, le développement de compétences numérique, l’intégration de l’IA en éducation.

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