Ying Fang

Membre associée

Ying Fang est professeure agrégée à la Faculté d’intelligence artificielle en éducation de la Central China Normal University. Ses travaux se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle en éducation, de l’analytique de l’apprentissage, des systèmes tutoriels intelligents et de l’évaluation éducative. Titulaire d’un doctorat en psychologie expérimentale de l’Université de Memphis, elle a également occupé des fonctions de recherche et d’analyse à l’Arizona State University, chez Soomo Learning et à l’Institute for Intelligent Systems. Ses recherches portent sur la conception et l’évaluation d’environnements d’apprentissage soutenus par l’IA, notamment les systèmes tutoriels intelligents, l’évaluation furtive, le soutien à la littératie et les approches fondées sur les données pour mieux comprendre les apprentissages. Elle a publié dans des revues et conférences reconnues en AIED et en technologies éducatives, en mobilisant une expertise interdisciplinaire à la croisée de l’éducation, de la psychologie et de la science des données.

Intérêts: Intelligence artificielle en éducation Analytique de l’apprentissage Systèmes tutoriels intelligents Évaluation éducative Fouille de données éducatives

ORCID

Publications

Automated Generation of Challenge Questions for Student Code Evaluation Using Abstract Syntax Tree Embeddings and RAG: An Exploratory Study

2024 · Proceedings of the 2024 7th International Conference on Educational Technology Management · conference-paper

Auteurs: Anis Boubaker, Ying Fang

DOI: 10.1145/3711403.3711450

Evaluating the Design Features of an Intelligent Tutoring System for Advanced Mathematics Learning

2024 · Lecture Notes in Computer Science · book-chapter

Auteurs: Ying Fang, Bo He, Zhi Liu, Sannyuya Liu, Zhonghua Yan, Jianwen Sun

DOI: 10.1007/978-3-031-64302-6_24

iSTART: Adaptive Comprehension Strategy Training and Stealth Literacy Assessment

2023 · International Journal of Human–Computer Interaction · journal-article

Auteurs: Danielle S. McNamara, Tracy Arner, Reese Butterfuss, Ying Fang, Micah Watanabe, Natalie Newton, Kathryn S. McCarthy, Laura K. Allen, Rod D. Roscoe

DOI: 10.1080/10447318.2022.2114143

Stealth Literacy Assessments via Educational Games

2023 · Computers · journal-article

Auteurs: Ying Fang, Tong Li, Linh Huynh, Katerina Christhilf, Rod D. Roscoe, Danielle S. McNamara

DOI: 10.3390/computers12070130

Stealth literacy assessment: Leveraging games and NLP in iSTART

2023 · Advancing natural language processing in educational assessment · book-chapter

Auteurs: Ying Fang, Laura K. Allen, Rod D. Roscoe, Danielle S. McNamara

Artificial intelligence-based assessment in education

2023 · Handbook of Artificial Intelligence in Education · book-chapter

Auteurs: Ying Fang, Rod D. Roscoe, Danielle S. McNamara

DOI: 10.4337/9781800375413.00033

Patterns of Adults with Low Literacy Skills Interacting with an Intelligent Tutoring System

2022 · International Journal of Artificial Intelligence in Education · journal-article

Auteurs: Ying Fang, Anne Lippert, Zhiqiang Cai, Su Chen, Jan C. Frijters, Daphne Greenberg, Arthur C. Graesser

DOI: 10.1007/s40593-021-00266-y

Automated Disengagement Tracking Within an Intelligent Tutoring System

2021 · Frontiers in Artificial Intelligence · journal-article

Auteurs: Su Chen, Ying Fang, Genghu Shi, John Sabatini, Daphne Greenberg, Jan Frijters, Arthur C. Graesser

DOI: 10.3389/frai.2020.595627

Predicting Literacy Skills via Stealth Assessment in a Simple Vocabulary Game

2021 · Lecture Notes in Computer Science · book-chapter

Auteurs: Ying Fang, Tong Li, Rod D. Roscoe, Danielle S. McNamara

DOI: 10.1007/978-3-030-77873-6_3

A meta-analysis of the effectiveness of ALEKS on learning

2019 · Educational Psychology · journal-article

Auteurs: Ying Fang, Zhihong Ren, Xiangen Hu, Arthur C. Graesser

DOI: 10.1080/01443410.2018.1495829

A Conversation-Based Intelligent Tutoring System Benefits Adult Readers with Low Literacy Skills

2019 · Lecture Notes in Computer Science · book-chapter

Auteurs: Ying Fang, Anne Lippert, Zhiqiang Cai, Xiangen Hu, Arthur C. Graesser

DOI: 10.1007/978-3-030-22341-0_47

Exploring an intelligent tutoring system as a conversation-based assessment tool for reading comprehension

2018 · Behaviormetrika · journal-article

Auteurs: Genghu Shi, Anne M. Lippert, Keith Shubeck, Ying Fang, Su Chen, Philip Pavlik, Daphne Greenberg, Arthur C. Graesser

DOI: 10.1007/s41237-018-0065-9

Clustering the Learning Patterns of Adults with Low Literacy Skills Interacting with an Intelligent Tutoring System

2018 · International Conference on Educational Data Mining (EDM) · conference-paper

Auteurs: Ying Fang

Online Learning Persistence and Academic Achievement

2017 · International Conference on Educational Data Mining (EDM) · conference-paper

Auteurs: Ying Fang, Benjamin D. Nye, Philip Pavlik, Yonghong Jade Xu, Arthur C. Graesser, Xiangen Hu